硕士宣布84篇SCI遭质疑!自己回应:随意查科研诚信榜首位!

2021-08-31 作者:乐鱼app 来源:乐鱼在线直播

  依据校方材料显现,“梁恒瑞, 硕 士期间共参与宣布SCI论文84篇,其间榜首作者(含并排)宣布SCI论文39篇,合计影响因子184分, 宣布大于10分的SCI论文6篇,参编非插管胸外科手术世界专家一致3项。”

  5月31日,梁恒瑞在知乎和微博都发布了个人声明称:关于网友的一些质疑,包含有无造假(随意查,科研诚信榜首位),有无靠爹(没有,普通家庭),有无靠导师(当然有),有无灌水(起步时灌了五六篇meta),有无好好轮科(比较仔细)。

  此外,6月1日,梁恒瑞承受汹涌新闻采访时回应称,“关于我的一切材料网上都能够查到,包含论文、具体内容、研讨质量、生长阅历、怎么开端、怎么开展。我也在多处做过揭露讲演,以及面向全球会议的英文讲演,家庭布景很一般,感兴趣的话,均可自行查验。”

  《新周刊》曾报导,梁恒瑞并没有为自己学医寻觅太多崇高、庞大的含义。由于爸爸妈妈都是国企职工,他在“朝九晚五”“厨房、电视加报纸”的气氛中安静生长,做医师对他而言呈现出不一样的或许性,“每天见不同的患者,有必要随时更新常识,然后,一向在前进”。

  谈及爸爸妈妈对自己有什么寄望,梁恒瑞表明,爸爸妈妈期望我身体健康,高兴高兴。他说,期望年轻人一同尽力,一同认可别人的尽力,一同互相协助别人生长,社会才干一同前进开展。

  揭露材料显现,梁恒瑞是一名“90后”, 2013年从西北地区来到广州医科大学越秀校区,就读于临床医学院专业本科。 梁恒瑞就读的南山学院成立于2013年,原为“南山班”,该学院2014年获批成为广东省高等学校试点学院、广东省高等学校“优秀立异人才培育方案类”项目。

  而在保研至广州医科大学前,本科时期的梁恒瑞也是学校中的“闻名人物”。 现在他是一名广州医科大学2018级胸心外科专业型硕士,导师何建行教授。

  此外,他在校曾获国家奖学金、我国大学生自强之星、南山奖学金特等奖、广东省优秀学生等二十余项奖赏,2019年取得 AATS Thoracic Surgery Training Fellowship(全球共四人)。

  据介绍,大三那年(2016年),梁恒瑞在何建行教授与梁文华博士的辅导下,完结了一篇SCI论文,初度用大数据办法证明了达芬奇机器人体系在临床肺癌患者的彻底治愈性手术中的可行性。

  在文章被接纳时(2017年)还仅仅广州医科大学南山学院的一名大四本科生。“这是我这辈子宣布的榜首篇文章,没想能被Ann Surg接纳。这篇文章能够说是我人生的一个转折点,由于它,我取得了保研的资历,并有幸成为何建行教授的研讨生。”

  在2017年承受广州医科大学学生会采访时,梁恒瑞共享了自己本科宣布SCI论文的阅历:

  “首要命运是很大成分。其次,当你把握办法了今后最要害的便是一个好的idea(我平常不怎么喜爱研讨讲义,所以考试成绩不杰出,可是空闲之余我就比较喜爱看看英文文献,重视一下学科最前沿都发生了什么事儿,看看那帮科学家在争辩什么论题), 然后当你发现一个现在有争辩的论题刚好能够用你手中的兵器(学会的科研办法)处理的时分,时机就来了。 当然更重要的是我命运好又遇到了另一条大腿:附一院胸外科梁文华副教授,在他的辅导下咱们完结的论文顺畅地一次性经过审稿,宣布在外科学最高分的SCI——《外科学年鉴》上。”

  2018年10月14日,梁恒瑞读研期间曾作为嘉宾,参与到了华夏肿瘤高峰论坛的“AME论坛--临床肿瘤科研论文编撰与宣布”专场,共享了自己在尖端期刊发文的实战经验。

  他在承受采访时,表明自己在写论文的过程中,某个瞬间也产生过抛弃的主意。其时的他手里有一篇文章,早年一年七八月份开端投稿,一向被拒,到现在应该被拒了不下10次,也挺想抛弃的。但是,他还表明要再试第11次。

  而关于自己的科研阅历,他写道:“自大学四年级我就加入了何建行教授的团队,并且一开端就能在梁文华教授的身边,学他干事和做人。本科的后半段以及硕士的前半段时刻,我都在梁教授的辅导下,培育科研思想,完结肿瘤学研讨硕士后半段,我非常幸运地常常取得何建行教授的亲身辅导。”

  据梁恒瑞介绍,疫情期间,自己首要参与新冠患者确诊、重症模型的开发,以及一些流行病调查研讨中的计算、绘图、制表作业。

  在何教授和梁教授的辅导下,梁恒瑞先后参与完结了全球首个新冠重症患者的线上猜测模型,和人工智能联邦学习确诊体系。

  文中梁恒瑞自述到,“我前期一切的科研主意、科研论著,无一例外都是在梁教授手把手亲身辅导下完结的。在这期间,梁教授对我的论文逐字修正,与我评论规划,带我参与学术会议,引荐我参与学术竞赛给了原本并不拔尖的我极大的鼓舞和决心。梁教授让我初度在科研思想上得到了巨大的启示和生长。”

  谈及抱负,梁恒瑞也曾表明:“在我的抱负中,未来的外科医疗场景应该是高度智能化的,医疗质量应该是高度均一化的,而优质的医疗资源应该是去中心化的。数据驱动的人工智能技术,有必定或许协助咱们完成这个方针,我想为之贡献出一份的力气。”

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